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第2章 学习与创造

    在普林斯顿大学里,学生们有竞争、有讨论、有辩论,大部分的时间都与知识相关,这正是一所大学存在的含义所在,通过了解现在世界已有的知识,继续推动更先进的想法来创造新的知识,不断地更新才能使得社会的进步。

    想想原来的黑白电视,步枪,马车,到如今的液晶电视面板、高铁、集束炸弹、离开地球探索外部行星的航空飞机和天空站,这些都是在新的知识、科学来改变的。更聪明的人聚集在一起,不同的想法碰撞产生新的知识。

    藤井川和拉斐尔·韦弗最近都在沉迷于学习和讨论计算机根据数据库的已有数据进行自我进化的程序,阅读了无数本计算机方面的书籍,数学相关的理论,在算法上需要有更先进的数据排列组合推动数据库资料完成自我更新、程序自我编写功能。

    两人在完成了大一大二课程的学分后,一直在研究这个项目,并且和计算机学院的教授埃迪逊·卡斯特利申报了这个项目,以期有企业赞助这个项目好让两人能更好花时间去研究,教授把二人的研究项目和谷歌、微软、脸书、IBM,这些大企业露了口风,这个项目属于互联网企业发展的主要方向,所以一时间这个项目成了备受瞩目的明星项目了。

    两人现在开展的进度处于2/5,但是寻求资金的目的是需要人手处理一些架构上的各模块程序代码,加快项目的进度而已。谷歌这边给的是天使轮投资,占股10%,一个亿美金,按照这个估值藤井川和拉斐尔这家公司市值10个亿了。

    微软给出了1.5个亿,12%的股份,股份不可稀释,后期可以追加资金跟投。脸书是想直接收购,然后保留二人的公司股份和项目的管理者权限。藤井川和拉斐尔商量了一下,决定了和微软谈1.5亿美金占股10%,资金需1个月内到账。和谷歌、脸书谈也是给到这样的回复。

    脸书的管理层让公司内部立即开始这个的项目立项,争取跑在藤井川和拉斐尔的前面。因为公司现在主要方向是开发元宇宙,而藤井川和拉斐尔的这个项目与元宇宙完美匹配。这种程序和技术可以使元宇宙进一步提高使用人群,元宇宙里更逼真,预计成本将会降低30%-60%。

    藤井川、拉斐尔·韦弗沉迷于这个项目之中,程序整体框架的设计,代码输入,拉斐尔·韦弗负责一个模块里的程序代码输入,藤井川负责另一个,两人没日没夜地在普林斯顿的宿舍里埋头苦干。得到微软的天使投资一个亿美金的事情已经开始在校园传播起来,开始校内出名起来。

    这时公司外部的事情都扔给了木下凛凛芝和天沐纯两人,基于学校宿舍现在成为热门的拜访地,两人需要在外面有个工作的写字楼,不然在宿舍两人无法专心工作。凛凛芝在学校附近的写字楼租了一层面积2000坪办公场所,木下凛凛芝和天沐纯两人协力把公司需要的办公设备,包括座椅、网络、茶水间。

    这时体现了需要天使投资人的资金和人脉了,藤井川和拉斐尔·韦弗是工作伙伴,也是公司联合主席,股份两人现在加在一起是90%,藤井川占股49%,拉斐尔·韦弗占股41%,因为初始基金是藤井川个人投资的,所以开始时就已经商量好了。

    现在公司急需更多的程序员来完成代码工作,时间就是最宝贵的。藤井川把在RB处理公司行政事务的高冈早季调过来帮忙,继续负责行政事务、协助藤井川和拉斐尔·韦弗两人进行新人员的招聘,木下凛凛芝回RB处理公司业务,有需要再飞回美国。公司开始进入快速跑道,一切都飞速发展中,程序员很多都是普林斯顿大学毕业的,还有来自斯坦福,公司一下子人员多了起来,去到了50多人。

    两人发现必须有人负责公司的管理了,不然公司会出现混乱,藤井川只好同意兼任管理的工作,拉斐尔·韦弗负责技术总监的职责,带领团队继续编写代码,现在的进度已经到了4/5,预计6月份可以正式上线。

    这一套系统会是IT公司的挚爱,等于打开了另外一扇门让这些公司可以缩减公司的人手,让AI按照公司的指令进行公司程序的维护,系统安全性,并且根据公司的客户管理系统的数据自行分析客户消费周期,再次营销的时间,产品的市场周期预判,一切由计算机进行数据分析,然后系统根据数据的分析给出公司管理层指令建议,并且系统的人工智能化后会自身不断进化,然后在公司数据分析上更为精确、正确执行上达85%,并给出公司发展目标的指引,建议性产品生产市场化,预判需求。

    例如在量化私募基金公司里,计算机根据公司的数据遥控私人卫星监测国内大型的沃尔玛超市的停车数量与过往同期比较,分析出消费者的多寡,了解公司盈利是下降还是上涨,亦或是无变动,决定在投资组合中持续买入或卖出沃尔玛公司的股票。

    AI在执行管理层的指令时,最后会进化成同意或否定管理层的指令,并且给出理由证明,最后给出更为合理的建议并执行,一切都像自动运转的程序一样有效、稳定、学习能力不断增强,就如在一个城市里的所有自动驾驶的汽车都通过网络来控制行驶的正确性,但是当被黑客控制时就会出现车祸,在出现车祸前AI系统已经感知到该公司自动驾驶的网络被尝试入侵时就会自动进行网络防御,增强抵御功能。

    之后还能追踪到黑客的IP地址,自动提供给警察局犯罪证明和出警要求。同时学习黑客的技术再次进行系统优化和进化,这一切都是人工智能自主进行的,也正是藤井川和拉斐尔·韦弗在做的AI自动进化程序,将会是引领全新的科技进步。